基于本体分类的商品特征推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于本体分类的商品特征推荐方法，包括如下步骤：（1）商品特征本体库建立；（2）构建用户-商品二维评分矩阵；（3）构建出用户-商品特征二维评分矩阵；（4）按照商品特征推荐算法进行推荐商品集合的计算；（5）对计算出的推荐商品集合进行分类，为每一个分类选取用户对商品评分最高的K件商品作为该类的推荐商品集合。本发明提供的基于本体分类的商品特征推荐方法，直接针对商品的特征进行预测评分计算，只要一件商品登录到系统中，在商品特征本体库中存在记录，即可以计算出其预测评分，解决了新商品问题；另外本发明方法充分使用了本体数据库的层次特性，相对传统数据库，更容易地实现了商品类别的层次查询和特征查询。

主权项

基于本体分类的商品特征推荐方法，其特征在于：包括顺序执行的如下步骤：（1）导入ERP中的商品信息，建立商品特征本体库；（2）导入ERP中的用户购物记录，按照隐式评分计算公式构建用户‑商品二维评分矩阵；（3）访问商品特征本体库，遍历用户购买过的所有商品，查询这些商品的商品特征集合，生成一组关于商品特征的特征向量，结合用户‑商品二维评分矩阵中用户对于商品的评分，综合计算出用户对于特定的商品特征的评分，从而构建出用户‑商品特征二维评分矩阵；（4）集合用户‑商品二维评分矩阵和用户‑商品特征二维评分矩阵，按照商品特征推荐算法进行推荐商品集合的计算；（5）再次访问商品特征本体库，对计算出的推荐商品集合进行分类，为每一个分类选取用户对商品评分最高的K件商品作为该类的推荐商品集合。