发明名称 一种基于隐式数值积分的电力系统暂态稳定仿真方法
摘要 本发明公开了一种基于隐式数值积分的电力系统暂态稳定仿真方法。与已有的电力系统暂态稳定数值仿真隐式梯形积分方法相比,采用了局部截断误差更小的功角积分公式,即将描述电力系统暂态过程的非线性微分方程组,表示为线性部分和非线性部分。通过合理将线性部分的系统矩阵选为奇异阵,以得到状态转移矩阵的准确解析表达式,并用线性可积函数去近似微分方程组的非线性部分,以得到一组隐式积分公式。其中,发电机功角隐式积分公式的局部截断误差为<img file="327685DEST_PATH_IMAGE002.GIF" wi="40" he="24" />,高于局部截断误差为<img file="31330DEST_PATH_IMAGE004.GIF" wi="40" he="24" />的隐式梯形积分,而每一次积分的计算量则与隐式梯形积分相当。由于采用了高精度的隐式积分公式,使得在相同迭代精度下每一积分步迭代次数减少,从而显著地减少了仿真的计算量。
申请公布号 CN102609575B 申请公布日期 2013.12.04
申请号 CN201210017593.3 申请日期 2012.01.19
申请人 浙江大学 发明人 王建全;李梦骄;赵志奇
分类号 G06F17/50(2006.01)I;H02J3/00(2006.01)I 主分类号 G06F17/50(2006.01)I
代理机构 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人 杜军
主权项 1.一种基于隐式数值积分的电力系统暂态稳定仿真方法,其特征在于该方法包括以下步骤: 步骤1:输入系统的原始参数和信息,进行潮流计算得到稳态工况下的运行变量值y(0),包括发电机节点的电压V(0),注入网络的电流I(0)及发电机电磁功率P<sub>e</sub>(0); 步骤2:计算状态变量功角的初值δ(0)、角频率的初值ω(0)、发电机的暂态和次暂态电势、励磁及调速系统各动态环节状态变量组成的状态向量子向量的初值<img file="FDA00003395591100011.GIF" wi="32" he="55" />(0);步骤3:形成描述系统暂态过程的微分方程和网络代数方程,并且进行网络代数方程因子表分解; 步骤4:置暂态稳定计算初值时刻t=0,确定暂态稳定计算采用的积分步长h,进行暂态稳定仿真计算; 步骤5:判断是否有故障或操作发生;若无,则转向步骤8;若有则执行步骤6; 步骤6:依据故障或操作情况,修改网络代数方程的因子表; 步骤7:求解网络代数方程,得到t时刻的运行变量; 步骤8:计算t+h时刻的系统的状态变量,运行变量,本步骤具体过程如下: 步骤8.1:根据t时刻系统的状态变量包括各台发电机功角δ<sub>i</sub>(t)、角频率ω<sub>i</sub>(t)和各发电机的暂态和次暂态电势、励磁及调速系统各动态环节状态变量组成的状态向量子向量<img file="FDA00003395591100012.GIF" wi="42" he="63" />(t),其中下标i表示第i台发电机;运行变量y(t)包括各节点电压V(t)、各节点的注入电流I(t)及发电机电磁功率P<sub>e</sub>(t);用如下显式积分公式预测各发电机功角在t+h时刻的初值: <img file="FDA00003395591100021.GIF" wi="1128" he="151" />其中,ω<sub>s</sub>为系统同步角频率,T<sub>Ji</sub>为第i台发电机惯性时间常数,P<sub>mi</sub>为第i台原动机机械功率; 用显式欧拉公式预测各发电机角频率ω<sub>i</sub>(t+h)的初值<img file="FDA00003395591100022.GIF" wi="277" he="85" />和其它各状态变量<img file="FDA00003395591100023.GIF" wi="170" he="73" />的初值<img file="FDA00003395591100024.GIF" wi="237" he="78" />取运行变量初值y<sup>(0)</sup>(t+h)=y(t); 步骤8.2:置迭代次数m=0; 步骤8.3:按如下积分公式 <img file="FDA00003395591100025.GIF" wi="867" he="156" /><img file="FDA00003395591100026.GIF" wi="1277" he="159" /><img file="FDA00003395591100027.GIF" wi="989" he="112" /><img file="FDA00003395591100028.GIF" wi="1047" he="156" />求出发电机功角<img file="FDA00003395591100029.GIF" wi="244" he="86" />和角频率<img file="FDA000033955911000210.GIF" wi="277" he="86" />按一般隐式梯形积分公式: <img file="FDA000033955911000211.GIF" wi="1293" he="132" />求出其它状态变量<img file="FDA000033955911000212.GIF" wi="273" he="78" /><img file="FDA000033955911000213.GIF" wi="56" he="84" />其中为与状态向量子向量<img file="FDA000033955911000214.GIF" wi="54" he="72" />对应的微分方程右侧的函数向量;步骤8.4:求解网络代数方程<img file="FDA000033955911000215.GIF" wi="845" he="79" />式中,Y为节点导纳矩阵;首先求解等式右边的虚拟电流<img file="FDA000033955911000216.GIF" wi="556" he="81" />从而得到t+h时刻系统 的运行变量V<sup>(m+1)</sup>(t+h)、I<sup>(m+1)</sup>(t+h),进而得到各发电机的电磁功率<img file="FDA00003395591100031.GIF" wi="276" he="86" />步骤8.5:检查两次迭代各发电机最大电磁功率偏差值,若偏差大于给定精度ε,令m=m+1,返回步骤8.3继续迭代;否则,执行步骤9; 步骤9:判断系统是否稳定,即任意两台发电机的最大相对摇摆功角是否大于某一给定值,若是执行步骤12;否则,执行步骤10; 步骤10:将仿真时间推进一个步长,令t=t+h; 步骤11:判断是否到达事先给定的仿真时间T;若t≥T则执行步骤12,否则返回步骤5; 步骤12:输出计算结果并结束计算。 
地址 310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号