发明名称 基于可见光影像对电力线路缺陷进行诊断的方法
摘要 本发明公开了基于可见光影像对电力线路缺陷进行诊断的方法,包括:建立电力线路缺陷的缺陷数据图库;对缺陷数据图库内的图像进行分割,从分割后的图像中提取图像特征,通过提取的图像特征建立缺陷特征库,该缺陷特征库作为电力线路缺陷识别与分类建立的参照基准;应用可见光影像,对实际电力线路进行拍摄,获得实际电力线路的拍摄图像,对拍摄图像提取图像特征;对获取的实际电力线路图像的图像特征与建立的缺陷特征库中的图像特征进行特征匹配,如果匹配点对大于等于设定阈值,则认为两者特征相匹配,说明实际电力线路存在缺陷,否则,则认为两者不匹配,说明实际电力线路正常。该诊断方法高效、且能够自动检测电力线路的缺陷。
申请公布号 CN103413150A 申请公布日期 2013.11.27
申请号 CN201310268410.X 申请日期 2013.06.28
申请人 广东电网公司电力科学研究院;武汉大学 发明人 麦晓明;张泊宇;彭向阳;陈驰;王柯;杨必胜;徐晓刚
分类号 G06K9/64(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G01N21/88(2006.01)I;G01B11/06(2006.01)I 主分类号 G06K9/64(2006.01)I
代理机构 广州知友专利商标代理有限公司 44104 代理人 周克佑
主权项 基于可见光影像对电力线路缺陷进行诊断的方法,该方法包括如下步骤:(1)建立电力线路缺陷的缺陷数据图库:通过对电力线路缺陷进行仿真获得的数据、或者采集电力线路缺陷的历史巡线数据资料,建立电力线路缺陷的缺陷数据图库;(2)对步骤(1)获得的缺陷数据图库,对缺陷数据图库内的图像进行分割,从分割后的图像中提取图像特征,所述的图像特征是指图像的边缘与区域,通过提取的图像特征建立缺陷特征库,该缺陷特征库作为电力线路缺陷识别与分类建立的参照基准;(3)应用可见光影像,对实际电力线路进行拍摄,获得实际电力线路的拍摄图像,对拍摄图像提取图像特征,所述的图像特征也是指图像的边缘与区域;(4)对步骤(3)获取的实际电力线路图像的图像特征与步骤(2)建立的缺陷特征库中的图像特征进行特征匹配,获得匹配点对,如果匹配点对大于等于设定阈值,则认为两者特征相匹配,说明实际电力线路存在缺陷,如果匹配点对小于设定阈值,则认为两者不匹配,说明实际电力线路正常。
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