基于云端大数据的平面材料检测远程系统及检测方法

摘要

本发明涉及基于云端大数据的平面材料检测远程系统及检测方法，在现有普遍用于平面材料检测的线阵扫描方案基础上，增加机器学功能（支持向量机SVM），通过架构云端的缺陷大数据中心，搜集各分布式客户终端采集到的疑难缺陷图片，运用神经网络筛选系统及必要的人工干预，将经过机器学优化后的检测算子定期更新到各分布式客户端，使系统能够不断积累各种类型缺陷的特征，并自动学和适应，不断提高检测的准确度，同时，还可利用图像质量评估功能远程控制相机云台、可变光轴镜头等部件来调整光路，保证系统的稳定性。

主权项

基于云端大数据的平面材料检测远程系统，其特征在于，包括分布式客户终端和云端服务器；所述分布式客户终端对生产线上运动的平面材料进行高频不间断采样，并转换为数字图形信号传送至客户终端的工控机，所述系统软件对数字图形信号进行分析处理，当材料表面出现缺陷时，记录其大小、位置和局部细节，信息输出显示，同时声光报警，当单卷材料检测完成后出具质量报表，并自动归档检测结果，所述系统软件根据需要自动抽样，或人工选择缺陷图像上传至云端服务器；所述云端服务器与分布式客户终端通信，根据上传的图像自动进行机器学习，通过所述工控机上传的缺陷图像与标准模板图像进行偏差度对比判断分布式客户终端是否出现光路偏差。