基于L0稀疏先验的盲相机抖动去模糊方法

摘要

基于L0稀疏先验的盲相机抖动去模糊方法属于数字图像处理技术领域，是一种对相机抖动造成的模糊图像进行去模糊的方法，能够估计各种空间不变的相机抖动模糊核（点扩散函数）；该方法不仅避免了当前变分贝叶斯估计方法计算复杂度高的问题，而且解决了当前最大后验估计方法缺乏严格最优化理论支撑的问题；首先，引入基于L0范数的显著边缘稀疏先验，利用迭代硬阈值收缩法实现显著边缘特征的隐性自动预测；其次，引入基于L0范数的相机抖动模糊核稀疏先验，利用迭代重新加权最小二乘法实现模糊核的快速估计；最后，利用基于超拉普拉斯先验的图像非盲去模糊方法，获得高质量去模糊图像；该方法流程图如附图1所示。

主权项

一种基于L0稀疏先验的盲相机抖动去模糊方法，其特征在于，首先，引入基于L0范数的显著边缘稀疏先验，利用迭代硬阈值收缩法实现显著边缘特征的隐性自动预测；其次，引入基于L0范数的相机抖动模糊核稀疏先验，利用迭代重新加权最小二乘法实现模糊核的快速估计；最后，利用基于超拉普拉斯先验的图像非盲去模糊方法，实现高质量图像去模糊。