发明名称 |
图像中肤色区域的分割方法和装置 |
摘要 |
本发明公开了一种图像中肤色区域的分割方法和装置,能够快速有效地得到肤色区域,提高了计算速度和图像分割的效率。本发明实施例提供的图像中肤色区域的分割方法包括:获取待检测图像中各像素点的HSV数据;根据所述HSV数据对各像素点进行聚类,得到聚类结果图像;基于统计结果,选取色调H的阈值范围;根据所述聚类结果图像中各像素点的H分量以及所述H的阈值范围,进行区域分割,得到所述待检测图像的肤色区域。 |
申请公布号 |
CN102289680B |
申请公布日期 |
2013.11.27 |
申请号 |
CN201110258099.1 |
申请日期 |
2011.09.02 |
申请人 |
北京新媒传信科技有限公司 |
发明人 |
杨志宇 |
分类号 |
G06K9/62(2006.01)I;G06T7/00(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/62(2006.01)I |
代理机构 |
北京市隆安律师事务所 11323 |
代理人 |
权鲜枝 |
主权项 |
一种图像中肤色区域的分割方法,其特征在于,所述方法包括:获取待检测图像中各像素点的HSV数据;根据所述HSV数据对各像素点进行聚类,得到聚类结果图像;基于统计结果,选取色调H的阈值范围;根据所述聚类结果图像中各像素点的H分量以及所述H的阈值范围,进行区域分割,得到所述待检测图像的肤色区域;其中,所述基于统计结果,选取色调H的阈值范围包括:建立肤色图片的样本库;确定所述样本库中各肤色图片内的肤色区域;对所述肤色区域中出现的每一个H向量,通过如下公式,计算该H向量的概率值P(Skin)(c):P(Skin)(c)=Skin(c)/PixCount其中,c表示H向量的数值,Skin(c)表示各肤色区域中H向量为c的像素点的个数,PixCount表示样本库中各肤色图片所包含的像素点的总数;当H向量所对应的概率值大于概率门限值TP时,该H向量属于所述H的阈值范围内,所述H的阈值范围为7至12;所述根据所述HSV数据对各像素点进行聚类,得到聚类结果图像包括:在待检测图像中各像素点的HSV数据中,根据预定的特征阈值范围进行搜索,将满足所述特征阈值范围的像素点划分在同一个类中,具体包括:通过多分辨分析,将HSV数据构成的待检测图像迭代分解为四级不同分辨率的金字塔滤波图像;按照分辨率从高到低的顺序,根据预定的特征阈值范围在所述多个金字塔滤波图像中进行搜索,将满足所述特征阈值范围的像素点划分在同一个类中。 |
地址 |
100089 北京市海淀区万泉庄路28号万柳新贵大厦A座5层 |