复杂背景中实现静态目标检测和识别的方法

摘要

本发明涉及一种复杂背景中实现静态目标检测和识别的方法，其中包括获取待检测对象中的一帧图像并基于该图像构建静态目标背景模型，从所述的静态目标背景模型中提取静态目标区域，记录静态目标背景模型中静态目标的位置并提取静态目标的特征作为静态目标检测结果，采用已训练好的静态目标分类器对所述的静态目标检测结果进行识别，预测静态目标背景模型的下一帧图像的静态目标位置并与下一帧图像的对应位置进行静态目标匹配。采用该种结构的复杂背景中实现静态目标检测和识别的方法，可以实现有效的去除半透明目标造成的影响，有效的解决了静态目标的稳定、快速的检测问题，有效的提高识别准确性和识别速度和训练速度，具有更广泛的应用范围。

主权项

一种复杂背景中实现静态目标检测和识别的方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：（1）获取待检测对象中的一帧图像并基于该图像构建静态目标背景模型；（2）从所述的静态目标背景模型中提取静态目标区域；（3）记录静态目标背景模型中静态目标的位置并提取静态目标的特征作为静态目标检测结果；（4）采用已训练好的静态目标分类器对所述的静态目标检测结果进行识别；（5）判断是否需要继续检测和识别待检测视频中的静态目标，如果是，则继续步骤（6），如果否，则结束退出；（6）预测静态目标背景模型的下一帧图像的静态目标位置并与该下一帧图像的对应位置进行静态目标匹配；（7）使用原静态目标背景模型的下一帧图像更新所述的静态目标背景模型，然后继续步骤（3）。