一种用于图像分割的主动轮廓模型

摘要

本发明公开了一种新的用于图像分割的主动轮廓模型。提出一个新的基于图像边界信息的静态外部力场，称为自适应的各向异性的广义梯度矢量流外部力场。此外部力场根据图像的局部特征自适应调节外部力迭代方程中发散项与数据项的权重系数，并同时自适应调节沿等照度线法线和切线方向发散的权重系数。因此本发明主动轮廓模型在进行图像分割时具有很好的噪声鲁棒性、很高的外部力场发散效率以及噪声环境下卓越的边界保护和长窄凹陷收敛性能，并同时保留传统主动轮廓模型所具有的捕获范围大以及初始化灵活性等优点。

主权项

一种用于图像分割的主动轮廓模型，其技术方案是：1）首先提出一个新的基于图像边界信息的静态外部力场，称为自适应的各向异性的广义梯度矢量流外部力场。2）将传统主动轮廓模型动态演化方程中的标准外部力替换为1）中基于图像边界信息的静态外部力场，得到本发明提出的自适应的各向异性的广义梯度矢量流主动轮廓模型。