一种基于交替迭代运算的荧光分子断层成像重建方法

摘要

本发明公开了一种基于交替迭代运算的荧光分子断层成像重建算法，交替使用了加权的代数重建技术与最速下降法来求解，其实现步骤如下：（1）获取测量数据；（2）建立测量数据与目标分布之间的线性关系；（3）构建有约束条件的2范数极小化问题；（4）交替使用加权的代数重建技术与最速下降法求解极小化问题，获得目标分布图。本发明基于光传输理论与有限元方法，利用了光学特性参数和解剖结构等先验信息，采用多点激发与多点测量，使尽可能多的获得测量数据，降低了问题的病态性。交替使用加权的代数重建技术与最速下降法求解问题，有效提高了荧光分子断层成像的重建结果，在分子影像、重建算法等领域有重要的应用价值。

主权项

一种基于交替迭代运算的荧光分子断层成像重建方法，其特征在于：基于光传输模型和有限元理论，将重建目标的光学特性参数和解剖结构信息作为先验信息，建立表面的测量数据与重建目标内部荧光目标分布的线性关系，将该线性关系转化为有约束条件的极小化问题，交替执行加权的代数重建技术与最速下降法来求解，从而获得重建目标内部的荧光目标的三维分布与浓度。