基于SVM-马尔科夫组合法的太阳能光伏发电量预测方法

摘要

本发明公开了一种基于SVM-马尔科夫组合法的太阳能光伏发电量预测方法，该方法包括以下步骤：（1）选择太阳辐射强度、日最高气温、相对湿度、风速作为预警因子；（2）根据预警因子收集一定量的样本数据；（3）初步建立SVM回归预测模型，并利用样本数据进行训练，确定SVM模型结构；（4）利用步骤（3）得到的SVM模型结构进行光伏发电量初步预测；（5）应用马尔科夫方法对预测结果进行修正；（6）得到预测结果。本发明利用支持向量机（SVM）进行回归预测分析，并通过马尔科夫方法对预测结果加以修正，方法契合光伏发电特点，并将二者进行优势互补，从而得到更为准确的预测结果，实现对光伏发电量的可靠预测。

主权项

基于SVM‑马尔科夫组合法的太阳能光伏发电量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）选择合适的预警因子；（2）根据预警因子收集一定量的样本数据；（3）初步建立SVM回归预测模型，并利用样本数据进行训练，确定SVM模型结构；（4）利用步骤（3）得到的SVM模型结构进行光伏发电量初步预测；（5）应用马尔科夫方法对预测结果进行修正；（6）得到预测结果。