考虑历史数据趋势预测的配电网电气设备状态评估方法

摘要

一种考虑历史数据趋势预测的配电网电气设备状态评估方法，所述方法首先对电气设备状态量数据进行历史数据纵向评判，通过平滑处理修正不良数据或错误数据；然后根据状态量数据离散程度的大小将数据分成两类进行处理：对离散程度较小的数据，将根据历史数据求取的数学期望作为当前状态量数据；对于离散程度较大的数据，采用灰色预测的方法得到当前时间节点该状态量数据的预测值，最终采用模糊层次分析法对配电网电气设备的状态进行评估。本发明根据状态量历史数据的发展趋势预测当前时间节点的状态量数据，保证该数据能有效地反映当前设备的状态，提高了状态量数据的可信度，从而最终保证了配网设备状态评估结果的准确性。

主权项

一种考虑历史数据趋势预测的配电网电气设备状态评估方法，其特征是，所述方法首先对电气设备状态量数据进行历史数据纵向评判，通过平滑处理修正不良数据或错误数据；然后根据状态量数据离散程度的大小将数据分成两类进行处理：对离散程度较小的数据，将根据历史数据求取的数学期望作为当前状态量数据；对于离散程度较大的数据，采用灰色预测的方法得到当前时间节点该状态量数据的预测值，最终采用模糊层次分析法对配电网电气设备的状态进行评估。