一种过平整机轧辊边浪产生的判断方法

摘要

本发明涉及一种过平整机轧辊边浪产生的判断方法。一种过平整机轧辊边浪产生的判断方法，本方法实施步骤如下：步骤一：数据采集及预处理实时采集轧辊驱动侧和操作侧的轧制力F_WS^*、F_dS^*以及轧辊驱动侧和操作侧的油高位置为Y_WS^*、Y_DS^*；滑动平均滤波处理；步骤二：轧辊倾斜故障预报基于故障分析，提取如下的产生式规则判断轧辊倾斜故障的发生，同时满足两个绝对值序列，则“报警”，否则“正常”，即且则报警，反之，正常；步骤三：故障处理若步骤二判定发生轧辊倾斜，则认为过平整轧辊发生边浪，提示操作生产人员及时进行设备检修或换辊。本发明通过实时、精确地计算平整机轧辊的倾斜位置，并根据倾斜位置报警，预测带钢边浪的产生。

主权项

1.一种过平整机轧辊边浪产生的判断方法，本方法实施步骤如下：步骤一：数据采集及预处理实时采集轧辊驱动侧和操作侧的轧制力F_WS^*、F_dS^*以及轧辊驱动侧和操作侧的油高位置为Y_WS^*、Y_dS^*；为去除辊子偏心，轴承振动等的影响，以上数据采用如下的滑动平均滤波处理：$F_{\mathrm{ws}}\left(k\right)=\frac{\underset{j=0}{\overset{N-1}{\Sigma }}{F}_{\mathrm{ws}}^{*}(k-j)}{N},$$F_{\mathrm{ds}}\left(k\right)=\frac{\underset{j=0}{\overset{N-1}{\Sigma }}{F}_{\mathrm{ds}}^{*}(k-j)}{N}$$Y_{\mathrm{ws}}\left(k\right)=\frac{\underset{j=0}{\overset{N-1}{\Sigma }}{Y}_{\mathrm{ws}}^{*}(k-j)}{N},$$Y_{\mathrm{ds}}\left(k\right)=\frac{\underset{j=0}{\overset{N-1}{\Sigma }}{Y}_{\mathrm{ds}}^{*}(k-j)}{N}$其中，N为滑动平均步长，选为10；k表示当前时刻，j表示滞后的第几个样本，k-j就表示k-j这个时刻的样本；步骤二：轧辊倾斜故障预报基于故障分析，提取如下的产生式规则判断轧辊倾斜故障的发生，该规则为减少误报，采用了连续多点采样判定原则：同时满足两个绝对值序列，则“报警”，否则“正常”，即且则报警，反之，正常；其中，F_WS，F_DS分别表示轧辊驱动侧轧制力和操作侧轧制力；Y_WS，Y_DS分别表示轧辊驱动侧和操作侧的油高位置；m为连续采样数；经分析平整机轧辊保持稳定受控状态时，轧制力及油高位置指标呈正态分布，于是设定控制界，使得控制图中的点子会有99.73％落在控制界限内，在中心线两侧随机分布，也就是说，将控制界限设为中心线±3倍标准差，根据以上方法得出控制界：Xa＝25t，Xb＝0.7mm，这就是历史故障数据按95％置信限确定的阈值；步骤三：故障处理若步骤二判定发生轧辊倾斜，则认为过平整轧辊发生边浪，提示操作生产人员及时进行设备检修或换辊。