发明名称 |
肺区CT序列自动分割方法 |
摘要 |
本发明公开了一种肺区CT序列自动分割方法,其特征在于:包括如下步骤;(1)输入肺区CT序列图像;(2)利用交互式区域生长对图像I进行分割;(3)据分割结果得到初始轮廓,计算相邻影像的种子点坐标;(4)基于I中种子点坐标利用步骤2中交互式区域生长对序列中的当前图像II进行分割;(5)重复2、3、4步骤,判断CT序列中的图像是否已全部分割完成,否则转步骤(3),直到所有图像分割完成。本发明结合序列图像上下文目标特征连续性,进行种子区域自动计算映射,实现序列分割,得到完整肺部三维区域数据,为CAD系统的疑似肺结节VOI提取、分类奠定基础。 |
申请公布号 |
CN103400365A |
申请公布日期 |
2013.11.20 |
申请号 |
CN201310257482.4 |
申请日期 |
2013.06.26 |
申请人 |
成都金盘电子科大多媒体技术有限公司 |
发明人 |
曲建明 |
分类号 |
G06T7/00(2006.01)I;G06K9/34(2006.01)I;A61B6/03(2006.01)I |
主分类号 |
G06T7/00(2006.01)I |
代理机构 |
成都中亚专利代理有限公司 51126 |
代理人 |
王岗 |
主权项 |
一种肺区CT序列自动分割方法,其特征在于:包括如下步骤;(1)输入肺区CT序列图像; (2)利用交互式区域生长对图像I进行分割;(3)据分割结果得到初始轮廓,计算相邻影像的种子点坐标;(4)基于I中种子点坐标利用步骤2中交互式区域生长对序列中的当前图像II进行分割;(5)重复2、3、4步骤,判断CT序列中的图像是否已全部分割完成,否则转步骤(3),直到所有图像分割完成。 |
地址 |
610054 四川省成都市成华区一环路东一段159号信息产业大厦 |