发明名称 |
一种基于语义社会网络本体分析技术的情境识别方法 |
摘要 |
本发明公开了一种基于语义社会网络本体分析的情境识别的方法,包括以下步骤:步骤1:构建情境基础本体的结构和情境关联;步骤2:对本体进行语义社会网络分析;步骤3:获取用户情境信息;步骤4:计算情境的各实例的情境质量排名值;步骤5:计算情境的各实例的相关度值;步骤6:计算情境的各实例的社区影响值;步骤7:计算情境的各实例的综合排名值。本发明相对与现有技术,在充分分析情境社区影响,情境质量和情境相关性的基础上,为用户提供更为精确智能化的查询和推荐服务。 |
申请公布号 |
CN103399932A |
申请公布日期 |
2013.11.20 |
申请号 |
CN201310342234.X |
申请日期 |
2013.08.06 |
申请人 |
武汉大学 |
发明人 |
胡文斌;王凯凯;彭超;梁欢乐;刘开增 |
分类号 |
G06F17/30(2006.01)I;G06F17/27(2006.01)I |
主分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 |
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 |
代理人 |
张火春 |
主权项 |
一种基于语义社会网络本体分析的情境识别的方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:构建情境基础本体的结构和情境关联;步骤2:对所述的本体进行语义社会网络分析;步骤3:获取用户情境信息;步骤4:计算所述的情境的各实例的情境质量排名值;步骤5:计算所述的情境的各实例的相关度值;步骤6:计算所述的情境的各实例的社区影响值;步骤7:计算所述的情境的各实例的综合排名值。 |
地址 |
430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学 |