荧光光谱结合PCA-HCA与PLSR检测市售橙汁饮品的方法

摘要

本发明公开了一种荧光光谱结合PCA-HCA与PLSR检测市售橙汁饮品的方法，首先，建立市售100%橙汁与橙汁饮料两种饮品类型的PCA-HCA判别模型与橙汁含量的PLSR估测模型，然后测量待测样品的激发光谱与发射光谱两种特征光谱数据,并将其分别导入到PCA-HCA判别模型与PLSR橙汁含量估测模型，可同时实现待测样品饮品类型的定性鉴别与橙汁含量的估测。因此，相对于现有的果汁饮品鉴别方法，该方法明显简化了样品预处理步骤，避免了繁琐的化学分离过程，最重要的是，降低样品的检测成本，缩短样品检测时间，具有快速、安全、易操作、廉价、无损等优势，可为实现市售橙汁饮品中橙汁含量的快速、实时、在线监测提供一种新思路，同时，也可为橙汁饮品的鉴别与橙汁原料的品质控制提供一定的参考依据。

主权项

一种荧光光谱结合PCA‑HCA与PLSR检测市售橙汁饮品的方法，主要包括建模与检测两部分，所述方法步骤如下：建模部分：a. 利用荧光光谱仪对合格市售100%橙汁、橙汁饮料样品进行荧光光谱测量，得到两类样品的发射波长为620nm的激发光谱与激发波长为470nm的发射光谱作为特征光谱数据；b. 编写主成分分析与系统聚类分析MATLAB程序，对激发光谱数据进行主成分分析‑系统聚类分析（PCA‑HCA），建立PCA‑HCA判别模型；c. 编写MATLAB程序，建立PLSR橙汁含量估测模型；检测部分：d.  在相同条件下对待测橙汁饮品样本进行荧光光谱测量，必要时需将样品稀释处理，得到待测样品的激发光谱（λem=620nm）与发射光谱（λex=470nm）；e.  将待测样品激发光谱导入PCA‑HCA判别模型，实现橙汁饮品的定性鉴别，将待测样品发射光谱导入PLSR橙汁含量估测模型，实现待测样品的橙汁含量估测；f.  检测结果输出，输出内容包括待测样品的饮品类型与橙汁含量估测值。