基于学用户行为的多维舒适度室内环境控制方法及系统

摘要

本发明提出一种基于学用户行为的多维舒适度室内环境控制方法及系统。其中，系统包括：采集模块，用于采集室内环境参数；人机交互平台，用于接收用户对室内环境感受的舒适度评价信息；控制模块，用于根据舒适度评价信息调整空调设备的运行参数，以对室内环境进行调整直至用户对室内环境感受的舒适度评价信息满足预设条件为止；学模块，用于学空调设备在满足预设条件时的运行参数，以便在采集模块再次采集到与环境参数匹配的数据时，控制空调设备以学到的运行参数运行。根据本发明实施例的系统，通过学空调设备在满足用户需求时的运行参数，在处于相同状态下通过学到的运行参数运行空调设备，从而提高了用户的需求和体验。

主权项

一种基于学习用户行为的多维舒适度室内环境控制系统，其特征在于，包括：采集模块，用于采集室内环境参数；人机交互平台，用于接收用户对室内环境感受的舒适度评价信息；控制模块，用于根据所述舒适度评价信息调整空调设备的运行参数，以对所述室内环境进行调整直至用户对所述室内环境感受的舒适度评价信息满足预设条件为止；学习模块，用于学习所述空调设备在满足所述预设条件时的运行参数，以便在所述采集模块再次采集到与所述环境参数匹配的数据时，控制所述空调设备以学习到的所述运行参数运行。