发明名称 |
基于加权的二维压缩感知SAR成像及动目标检测方法 |
摘要 |
本发明公开了一种基于加权的二维压缩感知SAR成像及动目标检测方法,实现过程包括:通过双通道SAR模型获得回波数据;构造通道1和通道2的重构矩阵;构建基于加权的恢复重构方法;根据双通道降采样回波数据和其重构矩阵,采用加权的恢复重构方法得到两个通道的散射系数<img file="DSA0000093322340000011.GIF" wi="38" he="65" />和<img file="DSA0000093322340000012.GIF" wi="74" he="65" />对通道2的散射系数补偿由通道间距造成的固定相位差,得到补偿后的散射系数<img file="DSA0000093322340000013.GIF" wi="83" he="68" />使用DPCA方法进行杂波抑制,得到被检测的动目标SAR图像。本发明主要解决在场景不稀疏和信噪比较低条件下重构误差较大,动目标检测性能下降的问题,能在场景不稀疏和信噪比较低的条件下,提高SAR图像的重构精度,改善杂波抑制和动目标的检测性能。本方法用于机载多通道雷达的动目标检测。 |
申请公布号 |
CN103399316A |
申请公布日期 |
2013.11.20 |
申请号 |
CN201310331312.6 |
申请日期 |
2013.07.22 |
申请人 |
西安电子科技大学 |
发明人 |
朱圣棋;李金强;廖桂生 |
分类号 |
G01S13/90(2006.01)I;G01S7/41(2006.01)I |
主分类号 |
G01S13/90(2006.01)I |
代理机构 |
陕西电子工业专利中心 61205 |
代理人 |
程晓霞;王品华 |
主权项 |
1.一种基于加权的二维压缩感知SAR成像及动目标检测方法,其特征在于:包括如下步骤:(1)将实际场景按照距离分辨率和方位分辨率进行划分,雷达两个天线通过双通道SAR模型实时采集通道1和通道2的场景回波数据s<sub>1</sub>(t,t<sub>m</sub>)和s<sub>2</sub>(t,t<sub>m</sub>),其中,t为距离向快时间,t<sub>m</sub>为方位向慢时间;(2)对SAR回波数据s<sub>1</sub>(t,t<sub>m</sub>)和s<sub>2</sub>(t,t<sub>m</sub>)进行降采样,得到降采样后的回波数据s<sub>1</sub>[k,l]和s<sub>2</sub>[k,l],其中k为距离向采样时刻,l为方位向采样时刻,在雷达信号处理机中,根据降采样回波数据构造通道1的重构矩阵Φ<sub>1</sub>和通道2的重构矩阵Φ<sub>2</sub>;(3)通过SAR回波数据与重构矩阵的理论关系S=Φσ,式中S为理论回波数据矢量,Φ为理论重构矩阵,σ为理论场景散射系数,在雷达信号处理机中,通过加权的恢复重构方法得到实际场景散射系数<img file="FSA0000093322360000011.GIF" wi="37" he="66" /><maths num="0001"><![CDATA[<math><mrow><mover><mi>σ</mi><mo>^</mo></mover><mo>=</mo><mi>min</mi><msub><mrow><mo>|</mo><mo>|</mo><mi>W</mi><mover><mi>σ</mi><mo>^</mo></mover><mo>|</mo><mo>|</mo></mrow><mn>1</mn></msub></mrow></math>]]></maths><maths num="0002"><![CDATA[<math><mrow><msub><mrow><mo>|</mo><mo>|</mo><mover><mi>S</mi><mo>^</mo></mover><mo>-</mo><mover><mi>Φ</mi><mo>^</mo></mover><mover><mi>σ</mi><mo>^</mo></mover><mo>|</mo><mo>|</mo></mrow><mn>2</mn></msub><mo>≤</mo><mi>ϵ</mi></mrow></math>]]></maths>其中,W为权值矢量,ε为一个很小的正数,<img file="FSA0000093322360000014.GIF" wi="30" he="58" />为降采样后的实际回波数据矢量,<img file="FSA0000093322360000015.GIF" wi="40" he="61" />为实际场景的重构矩阵,<img file="FSA0000093322360000016.GIF" wi="37" he="66" />为重构的场景散射系数;(4)根据得到的通道1的降采样回波数据s<sub>1</sub>[k,l]和重构矩阵Φ<sub>1</sub>,采用加权的恢复重构方法得到通道1的场景散射系数<img file="FSA0000093322360000017.GIF" wi="76" he="78" />(5)根据得到的通道2的降采样回波数据s<sub>2</sub>[k,l]和重构矩阵Φ<sub>2</sub>,采用加权的恢复重构方法得到通道2的场景散射系数<img file="FSA0000093322360000018.GIF" wi="82" he="78" />(6)对得到的通道2的场景散射系数<img file="FSA0000093322360000019.GIF" wi="81" he="78" />补偿由通道间距造成的固定相位差,得到补偿后的通道2的场景散射系数<img file="FSA00000933223600000110.GIF" wi="96" he="80" />(7)根据得到的两个通道的场景散射系数<img file="FSA00000933223600000111.GIF" wi="47" he="79" />和<img file="FSA00000933223600000112.GIF" wi="98" he="82" />应用偏置相位中心天线方法抑制杂波,得到动目标SAR图像,实现了动目标检测。 |
地址 |
710071 陕西省西安市太白南路2号 |