一种基于多光谱遥感图像纹理元的地物类型纹理分类方法

摘要

本发明提供一种基于多光谱遥感图像纹理元的地物类型纹理分类方法。该方法包括以下步骤：选取代表不同地物类型的遥感图像，对该遥感图像用一组选定的滤波器组进行滤波，各个波段的滤波结果分别进行聚类，聚类中心称为多光谱纹理元；在训练阶段，各类地物的样本图像的各个波段使用同样的滤波器组进行滤波，每一个波段的滤波结果分别与多光谱纹理元一一进行比较，形成一个纹理元的映射图，然后各个波段分别统计纹理元的直方图，称为该类地物的纹理模型；在地物类型分类过程，待分类的图像首先通过图像分割，得到不同的图像块，重复上述纹理模型训练过程，对每个图像块得到一个纹理模型，对每个纹理模型与纹理模型库中的纹理模型一一进行相似性比较，并依次把每个图像块分类为最相似的地物类型。

主权项

一种基于多光谱遥感图像纹理元的地物类型纹理分类方法，包括以下步骤：A样本选取，不同地物的同一传感器类型的遥感图像的获取；B使用选定的滤波器组对遥感图像进行滤波；C多光谱纹理元提取，形成多光谱纹理元库；D建立不同地物的纹理模型，形成纹理模型库，这些纹理模型代表着各种地物的纹理特征；E待分类的遥感图像进行分割，得到多个图像块；F对每个图像块建立各自的纹理模型；G分类过程，依次把步骤F中得到的纹理模型与D中的纹理模型库中的纹理模型一一进行相似性比较，并把该图像块分类为与之最相似的纹理模型所对应的地物类型。