发明名称 |
风力机叶片裂纹检测方法 |
摘要 |
一种风力机叶片裂纹检测方法,其特点是:(1)在风力机叶片上安装声发射传感器,并将接收到的声发射信号传递给声发射采集系统,确定信号的采样频率、采样长度、滤波频率;(2)基于Shannon小波熵优化Morlet小波基函数的带宽参数,得到与扩展裂纹和萌生裂纹声发射信号特征匹配的Morlet小波基函数,再计算声发射信号的重分配尺度谱判断裂纹状态;(3)接着根据所提取的裂纹声发射信号的时频特征参数来判定裂纹故障的扩展状态。本发明能够快速准确地检测叶片裂纹动态扩展的状态,保证风力机叶片的安全性和高效性,延长风力机叶片使用寿命、减少维护成本。 |
申请公布号 |
CN103389341A |
申请公布日期 |
2013.11.13 |
申请号 |
CN201210144547.X |
申请日期 |
2012.05.10 |
申请人 |
沈阳工业大学 |
发明人 |
周勃;陈长征;谷艳玲;赵新光 |
分类号 |
G01N29/14(2006.01)I;G01N29/44(2006.01)I |
主分类号 |
G01N29/14(2006.01)I |
代理机构 |
沈阳亚泰专利商标代理有限公司 21107 |
代理人 |
韩辉 |
主权项 |
一种风力机叶片裂纹检测方法,其特征在于包括有以下步骤:(1)首先在风力机叶片上安装声发射传感器,并将接收到的声发射信号传递给声发射采集系统,确定信号的采样频率、采样长度、滤波频率等采集参数;(2)然后基于Shannon小波熵优化Morlet小波基函数的带宽参数,得到与扩展裂纹和萌生裂纹声发射信号特征匹配的Morlet小波基函数,再计算声发射信号的重分配尺度谱判断裂纹状态,即通过Shannon小波熵优化和重分配尺度谱信号处理的程序提取风力机叶片扩展裂纹和萌生裂纹声发射信号的时频特征参数;(3)接着根据所提取的裂纹声发射信号的时频特征参数来判定裂纹故障的扩展状态。 |
地址 |
110870 辽宁省沈阳市沈阳经济技术开发区沈辽西路111号 |