一种应用自动推荐的方法及装置

摘要

本申请提供了一种应用自动推荐的方法和装置，其中，所述的方法，括：采集用户的行为信息；划分所述用户行为信息所归属的类别；依据所述用户行为信息及其类别，在预置的对应类别的应用数据集中查找匹配的应用；生成各个类别对应的应用文件夹，将所查找到的各个类别的应用放入对应的应用文件夹中进行推荐。本申请能够满足用户的个性化需求，并提高推荐效率和覆盖率。

主权项

一种应用自动推荐的方法，其特征在于，包括：采集用户的行为信息；所述用户的行为信息包括用户的本地操作行为信息，和/或，用户的网上操作行为信息；所述用户的本地操作行为信息和网上操作行为信息均带有标签信息；划分所述用户行为信息所归属的类别；依据所述用户行为信息及其类别，在预置的对应类别的应用数据集中查找匹配的应用；生成各个类别对应的应用文件夹，将所查找到的各个类别的应用放入对应的应用文件夹中进行推荐；其中，所述划分用户行为信息所归属的类别的步骤包括：提取所述用户行为信息中的主分类标签和对应的操作频次；将所述主分类标签按预设的关联规则转换为对应的应用类别；所述预设的关联规则为主分类标签及应用类别的转换规则；统计各应用类别对应主分类标签的操作频次，将各应用类别按所统计的操作频次从高到低进行排序；提取预设数量的前n个应用类别，为当前用户行为信息所归属的类别；其中，所述n为大于1的正整数；若对用户行为信息进行分析所划分的类别无法达到预设数量的前n个，则按照云端所统计的网络用户实际使用次数最多的应用类别或最新设置的应用类别作为推荐的应用类别进行补齐。