用于在QOS感知云中管理合并的工作负载的性能干扰模型

摘要

本发明的各实施例涉及用于在QOS感知云中管理整合合并的工作负载的性能干扰模型。工作负载分析器和性能干扰(WPPI)系统使用识别的工作负载、资源估计分析器和影响矩阵的测试套件来表征未剖析的工作负载，以及从属关系规则以标识最佳和次佳的工作负载分配，以实现消费者服务质量(QoS)保证和/或提供方收益目标。WPPI系统使用性能干扰模型来预测对可用来实现云提供方和/或云消费者目标的各种合并方案的工作负载的性能影响，并且使用识别的工作负载、资源估计分析器和影响矩阵的测试套件、从属关系规则、以及性能干扰模型来执行离线建模以确定初始分配选择和合并策略以用来部署工作负载。WPPI系统使用在线合并算法、离线模型、以及在线监测来确定响应于实时条件的虚拟机到物理主机分配，以满足云提供方和/或云消费者目标。

主权项

一种方法，包括：在存储器中，存储用于识别的工作负载的识别的工作负载资源估计简档；通过由耦合到所述存储器的处理器访问的网络，接收用于使用一个或多个云提供方的一个或多个资源来执行所提交的第一工作负载；使用耦合到存储器的处理器，为使用工作负载资源估计分析器模型的所述第一工作负载生成工作负载资源估计简档；使用从属关系规则，计算用于第一工作负载类型的一个或多个资源分配以将所述第一工作负载类型映射到所述一个或多个资源；使用性能干扰模型，为所述第一工作负载的一个或多个合并置换中的每个合并置换生成用于所述第一工作负载的第一工作负载扩大因子，其中所述识别的工作负载中的每个识别的工作负载使用所述一个或多个资源；向云提供方提供所述第一工作负载的所述一个或多个合并置换。