包含GRAPPA算子的用于任意K空间轨迹的快速两步并行重建

摘要

一种成像方法包括使用多个射频接收线圈来获取欠采样的磁共振部分并行成像（MR-PPI）数据集，以及重建欠采样的MR-PPI数据集以产生重建的磁共振（MR）图像。该重建包括：（i）使用一般性自动校准部分并行采集（GRAPPA）算子或直接卷积来填补欠采样的MR-PPI数据集的至少一些缺失数据，以便产生增强数据集；以及（ii）使用除GRAPPA算子和直接卷积之外的算法来重建增强数据集或在使用增强数据集作为用于迭代重建算法的初始化数据集的情况下使用除GRAPPA算子和直接卷积之外的算法来重建欠采样的MR-PPI数据集。在一些实施例中，MR-PPI数据集是非笛卡尔数据集，并且在操作（i）中使用针对更宽径向带的GRAPPA算子（GROWL）。

主权项

一种方法，包括：使用多个射频接收线圈（14）来获取欠采样的磁共振部分并行成像（MR‑PPI）数据集；以及重建所述欠采样的MR‑PPI数据集以产生重建的磁共振（MR）图像，所述重建包括以下操作：（i）使用一般性自动校准部分并行采集（GRAPPA）算子或直接卷积来填补所述欠采样的MR‑PPI数据集的至少一些缺失数据，以便产生包括所述欠采样的MR‑PPI数据集和通过所述操作（i）填补的缺失数据的增强数据集，以及（ii）使用除GRAPPA算子之外并且除直接卷积之外的算法来重建所述增强数据集，或在使用所述增强数据集作为用于迭代重建算法的初始化数据集的情况下使用除GRAPPA算子之外并且除直接卷积之外的算法来重建所述欠采样的MR‑PPI数据集。