一种基于面部图像特征实现应用推荐的方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于面部图像特征实现应用推荐的方法和系统，其方法包括：在用户登录应用商店时，开启摄像头获取用户的面部图像；将所述面部图像与服务器中存储的用户的注册面部图像进行比对，在用户的面部图像的特征与注册时的注册面部图像的特征一致时进入应用商店；服务器根据所述面部图像在面部特征相似度数据库中查找相似用户，并推送相似用户正在使用的应用；应用商店呈现服务器推送的相似用户、及相似用户正在使用的应用。本发明提供的一种基于面部图像特征实现应用推荐的方法和系统，对用户面部图像的相似度进行检查，找出相似用户使用的应用，来提升用户的互动性和趣味性，体现产品的高科技感。

主权项

一种基于面部图像特征实现应用推荐的方法，其特征在于，该所述的方法包括以下步骤：A、在用户登录应用商店时，开启摄像头获取用户的面部图像；B、将所述面部图像与服务器中存储的用户的注册面部图像进行比对，在用户的面部图像的特征与注册时的注册面部图像的特征一致时进入应用商店；在比对时，基于人脸图像识别技术判断当前用户的面部图像与用户注册时的注册面部图像的特征是否一致，通过两幅图像的人脸的脸型、三庭的长度、五官的位置和尺寸进行对比，在相似度超过70%时，则判断为同一人；如果判断结果是同一人则进入应用商店；C、服务器根据所述面部图像在面部特征相似度数据库中查找相似用户，并推送相似用户正在使用的应用；D、应用商店呈现服务器推送的相似用户、及相似用户正在使用的应用。