一种有限几何LDPC码参数盲估计方法

摘要

本发明提供一种有限几何LDPC码的码参数盲估计方法，包括步骤：1)设遍历的码长范围及当前码长n0；2)按照当前码长n0将截获的软判决LDPC码数据流进行分组；3)根据当前码长n0估计该码长下可能的r组欧式几何维数和二阶伽罗华扩域幂数；4)根据不同组的欧式几何维数和二阶伽罗华扩域幂数构造各种可能的校验矩阵；5)利用构造出的所有校验矩阵分别对LDPC码数据进行译码，计算数据译码前后码字汉明距离；6)判断是否遍历完毕码长范围；如是，进入步骤7），如否，更新当前码长n0，返回步骤2）；7)选择最接近误比特率的均值比重R所对应的校验矩阵构造参数为盲估计的编码参数。本发明运算复杂度低，且在高误码率条件下仍能很好的进行盲识别。

主权项

1.一种有限几何LDPC码参数盲估计方法，其特征在于，包括以下步骤：1)设需要遍历的码长范围以及当前码长n₀；2)按照当前码长n₀将截获的软判决LDPC码数据流进行分组，得到N组LDPC码数据；3)根据当前码长n₀估计该码长下可能的r组欧式几何维数m_i和二阶伽罗华扩域幂数s_i，{(m_i,s_i)|i=1,2,…r}；4)根据不同组的欧式几何维数m_i和二阶伽罗华扩域幂数s_i构造各种可能的校验矩阵H；5)利用构造出的所有校验矩阵H分别对所述N组LDPC码数据进行译码，计算N组数据译码前后码字汉明距离D_i，i=1,2,…N；统计各校验矩阵H对应的汉明距离平均值D_aver，$D_{\mathrm{aver}}=\frac{\underset{i=1}{\overset{N}{\Sigma }}{D}_i}{N},$计算汉明距离的均值比重R，$R=\frac{D_{\mathrm{aver}}}{n_0};$6)判断当前码长是否遍历完毕码长范围；如是，进入步骤7），如否，更新当前码长n₀，返回步骤2）；7)选择最接近误比特率的均值比重R所对应的校验矩阵构造参数为盲估计的编码参数。