用于图像对准的最佳梯度寻踪

摘要

本发明的名称是：“用于图像对准的最佳梯度寻踪”。公开一种用于图像对准的方法。在一个实施例中，所述方法包括获取人的面部图像并使用判别面部对准模型以将通用面部网格拟合到面部图像，以帮助面部特征的定位。该判别面部对准模型可包括生成形状模型组件以及判别表观模型组件。此外，该判别表观模型组件可被训练以评估评分函数，该评分函数最小化梯度方向与指向地表真实形状参数的向量之间的角度。也公开了额外的方法、系统以及制品。

主权项

一种方法包括：获取人的面部图像；以及通过由系统的处理器所执行的软件，使用判别面部对准模型将通用面部网格对准到所述面部图像以帮助所述面部图像的面部特征的定位，所述判别面部对准模型包括生成形状模型组件和判别表观模型组件，所述判别表观模型组件用训练数据训练以评估评分函数，所述评分函数是给定图像的形状参数的函数，并且力图最小化用于所述形状参数的所述评分函数的梯度方向与用于所述形状参数的理想对准移动方向之间的角度。