一种SNESIM多点模拟结果不确定性评估方法

摘要

一种SNESIM多点模拟结果不确定性评估方法：(1)在进行多点模拟之前，根据训练图像和模板对模拟结果事前进行图像级不确定性评价；(2)在得到多点模拟结果之后，对模拟结果进行像元级不确定性评价。本发明能够有效的评价多点模拟结果的不确定性，为生产生活实践中解决相关问题时为用户提供SNESIM模拟结果的质量描述，并且可以在模拟前给用户提供参考，方便用户进行参数设定等。本发明可以应用到地质矿产、气象、地理、海洋研究、军事侦察及环境监测等领域。

主权项

1.一种SNESIM多点模拟结果不确定性评估方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1、计算模板在训练图像中出现的次数m_t；步骤2、根据训练图像和模板，通过分别计算图像整体误差d和整体显著性水平α对模拟结果的不确定性进行事前评估；步骤3、在得到多点模拟结果之后，对模拟结果计算每个像元概率模型的绝对误差d和显著性水平α来进行像元级不确定性评估；所述步骤1中按照下面步骤计算模板在训练图像中出现的次数m_t：（1）找到一个最小的能够覆盖当前所使用模板的长方形模板T_S；（2）计算T_S在训练图像横坐标上能够出现的次数timeh，即训练图像列数减去T_S列数；（3）计算T_S在训练图像纵坐标上能够出现的次数timev，即训练图像行数减去T_S行数；（4）模板在训练图像中出现的次数m_t=timeh×timev；所述步骤2中按照下面步骤根据训练图像和模板，通过分别计算图像整体误差d_o和整体显著性水平α_o对模拟结果的不确定性进行事前评估：（1）设定预先估计的0-1分布参数为p，这一参数可以设置为0.5，从而获得最为保守的不确定性评价；（2）根据应用要求设定整体绝对误差的要求d，通过下面公式计算满足这一误差要求的整体显著性水平α_o：${\Phi }^{-1}(1-\frac{{\alpha }_o}{2})=\sqrt{\frac{m_t{d}^2}{p(1-p)}}$其中Φ^-1(x)为Φ(x)的反函数,α_o通过查正态分布表即可得到；（3）根据应用要求设定整体显著性水平的要求α，通过下面公式计算满足这一误差要求的整体绝对误差d_o：$d_o=\sqrt{\frac{{\left[{\Phi }^{-1}(1-\alpha /2)\right]}^2\times p\times (1-p)}{m_t}};$所述步骤3中按照下面步骤在多点模拟后，对模拟结果进行每个像元的不确定性评估：（1）在模拟时要记录下每个像元对应数据事件重复次数m_di,i=1,…,N，N是目标图像大小；（2）设定每个像元的0-1分布参数估计值p_i,i=1,…,N，N是目标图像大小，为模拟时的每个像元所估计的条件概率分布值；（3）根据应用要求设定整体绝对误差的要求d，通过下面公式计算满足这一误差要求的每个像元i的显著性水平α_i：${\Phi }^{-1}(1-\frac{{\alpha }_i}{2})=\sqrt{\frac{m_{\mathrm{di}}{d}^2}{p_i(1-p_i)}}$α_i通过查正态分布表即可得到；（4）根据应用要求设定整体显著性水平的要求α，通过下面公式计算满足这一误差要求的每个像元i的绝对误差d_i：$d_i=\sqrt{\frac{{\left[{\Phi }^{-1}(1-\alpha /2)\right]}^2\times p_i\times (1-p_i)}{m_{\mathrm{di}}}}.$