一种基于GPU加速的体数据非真实感绘制方法

摘要

本发明一种基于GPU加速的体数据非真实感绘制方法，该方法包括以下步骤：在多个视点下，对医学体数据进行直接体绘制，获取多个渲染结果，对二维的渲染结果提取特征线，定义全局能量最小化规则，计算三维特征线，利用卷积曲面方法，定义一标量场，对三维特征线进行聚类，并利用B样条曲线拟合，完成风格化绘制。本方法借助GPU强大的计算能力，大大提高了渲染速度和效率。

主权项

一种基于GPU加速的体数据非真实感绘制方法，总体包括如下步骤:（1）从多个视点,利用直接体绘制技术对体数据进行绘制,得到多个渲染结果,即生成二维渲染图片；（2）利用Canny算子检测特征点，轮廓线检测方法算法，对二维渲染结果进行提取特征点和特征线，并定义全局最小化规则，求解二维特征线对应的三维特性线；（3）为了对特征线达到聚类的目的，利用卷积曲面技术定义标量场，衡量空间采样点空间区域内的曲线密度，并对该场进行细化操作，并利用连接关系得到曲线；（4）步骤（3）的曲线进行B样条曲线拟合，并完成风格化绘制。