一种基于公交网络的乘客需求预测系统和方法

摘要

本发明公开了一种基于公交网络的乘客需求预测系统和方法，该方法综合考虑非均匀性、突发性和周期性等因素，通过随时间变化的泊松模型，加权时间变化的泊松模型，综合自回归移动平均模型等预测模型和基于滑动窗口的整合框架最终得到公交网络中的乘客需求预测。本发明预测得到的乘客需求量能够为乘客提供更加便捷舒适的公交出行环境，如减少乘客的等车时间、避免公交车过度拥挤或者过度松散的情况。

主权项

基于公交网络的乘客需求预测系统和方法，具体步骤为：1） 从实际公交网络的应用出发，给出乘客需求预测方法的概要描述；2） 综合考虑非均匀性、突发性和周期性等因素，分别提出三种不同的乘客需求预测模型；3） 提出一种基于滑动窗口的框架来整合三种预测模型。