一种旋转机械劣化趋势预测的方法和装置

摘要

本发明公开了一种旋转机械劣化趋势预测的方法与装置。该装置根据国内外绝对和相对标准以及设备的具体情况确定设备劣化极限值(停机值)，通过在线连续测量或离线定期测量旋转机械的振动、转速、负荷、温度和压力等参数，依靠人工智能专家系统自动分析设备当前的状态，根据故障的性质确定故障对设备劣化趋势的影响程度，定期预测设备的劣化趋势(停机时间)。本发明可以直接显示预测结果和影响因素以及采取的预防措施，能够有效地避免设备状态从量变到质变可能带来的风险，减少由于不合理的提前或推迟停机而造成的损失。

主权项

一种旋转机械劣化趋势预测的方法，其特征在于，所述方法包括：根据国内外绝对和相对标准以及设备的具体情况确定旋转机械劣化极限值；通过在线连续测量或离线定期测量旋转机械的运行参数；依靠人工智能专家系统自动分析旋转机械故障的性质；根据故障的性质确定故障对旋转机械劣化趋势的影响程度；预测旋转机械的劣化趋势；显示预测结果和影响因素以及需要采取的预防措施。