发明名称 |
一种局灶性病灶的非参数自动检测方法 |
摘要 |
一种局灶性病灶的非参数自动检测方法,预先以已经勾画好病灶的医学病灶图像作为样本构建样本集A1数据库,分别提取样本集A1中每一幅图像的目标区域和背景区域的局部描述子,得到样本集A1中所有目标区域局部描述子组成的目标特征库F1和样本集A1中所有背景区域局部描述子组成的背景特征库F2;处理时具体包括下列步骤:(1)将待处理的医学病灶图像I分为多个子区域;(2)用NBNN分类器对每个子区域进行分类;(3)计算目标函数,得到病灶检测结果。本发明不需预先建立参数化模型,且不需要对图像局部描述子进行量化,应用灵活,图像局部描述子鉴别能力强,能精确检测局灶性病灶。 |
申请公布号 |
CN103366183A |
申请公布日期 |
2013.10.23 |
申请号 |
CN201310302124.0 |
申请日期 |
2013.07.19 |
申请人 |
南方医科大学 |
发明人 |
阳维;黄美燕;冯前进;佘广南;卢振泰;陈武凡 |
分类号 |
G06K9/62(2006.01)I;A61B6/03(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/62(2006.01)I |
代理机构 |
北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 |
代理人 |
汤东凤 |
主权项 |
一种局灶性病灶的非参数自动检测方法,其特征在于: 预先以已经勾画好病灶的医学病灶图像作为样本构建样本集A1数据库,分别提取样本集A1中每一幅图像的目标区域和背景区域的局部描述子,得到样本集A1中所有目标区域局部描述子组成的目标特征库F1和样本集A1中所有背景区域局部描述子组成的背景特征库F2;处理时具体包括下列步骤:(1)将待处理的医学病灶图像I分为多个子区域;(2)用NBNN分类器对每个子区域进行分类;(3)计算目标函数,得到病灶检测结果。 |
地址 |
510515 广东省广州市广州大道北1838号南方医科大学生物医学工程学院 |