发明名称 一种局灶性病灶的非参数自动检测方法
摘要 一种局灶性病灶的非参数自动检测方法,预先以已经勾画好病灶的医学病灶图像作为样本构建样本集A1数据库,分别提取样本集A1中每一幅图像的目标区域和背景区域的局部描述子,得到样本集A1中所有目标区域局部描述子组成的目标特征库F1和样本集A1中所有背景区域局部描述子组成的背景特征库F2;处理时具体包括下列步骤:(1)将待处理的医学病灶图像I分为多个子区域;(2)用NBNN分类器对每个子区域进行分类;(3)计算目标函数,得到病灶检测结果。本发明不需预先建立参数化模型,且不需要对图像局部描述子进行量化,应用灵活,图像局部描述子鉴别能力强,能精确检测局灶性病灶。
申请公布号 CN103366183A 申请公布日期 2013.10.23
申请号 CN201310302124.0 申请日期 2013.07.19
申请人 南方医科大学 发明人 阳维;黄美燕;冯前进;佘广南;卢振泰;陈武凡
分类号 G06K9/62(2006.01)I;A61B6/03(2006.01)I 主分类号 G06K9/62(2006.01)I
代理机构 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 代理人 汤东凤
主权项 一种局灶性病灶的非参数自动检测方法,其特征在于: 预先以已经勾画好病灶的医学病灶图像作为样本构建样本集A1数据库,分别提取样本集A1中每一幅图像的目标区域和背景区域的局部描述子,得到样本集A1中所有目标区域局部描述子组成的目标特征库F1和样本集A1中所有背景区域局部描述子组成的背景特征库F2;处理时具体包括下列步骤:(1)将待处理的医学病灶图像I分为多个子区域;(2)用NBNN分类器对每个子区域进行分类;(3)计算目标函数,得到病灶检测结果。
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