| 发明名称 | 基于混合分类器的极化SAR数据分类方法及系统 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于混合分类器的极化SAR数据数据分类方法及系统，本发明方法包括步骤：获取极化SAR数据的不同类初始极化特征，采用决策树分类器从初始极化特征中选择用于分类的极化特征；基于用于分类的极化特征，采用SVM分类器对极化SAR数据进行分类。本发明综合了决策树分类器和SVM分类器的优势，分类精度达到了SVM分类器水平，其分类计算效率与决策树分类器相当，对极化SAR数据分类具有重要意义。 | ||
| 申请公布号 | CN103366184A | 申请公布日期 | 2013.10.23 |
| 申请号 | CN201310310179.6 | 申请日期 | 2013.07.23 |
| 申请人 | 武汉大学 | 发明人 | 段艳;孙明伟;张剑清 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I | 主分类号 | G06K9/62(2006.01)I |
| 代理机构 | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人 | 张火春 |
| 主权项 | 基于混合分类器的极化SAR数据分类方法，其特征是：获取极化SAR数据的不同类初始极化特征，采用决策树分类器从初始极化特征中选择用于分类的极化特征；基于用于分类的极化特征，采用SVM分类器对极化SAR数据进行分类。 | ||
| 地址 | 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学 | ||