基于模糊相容图的多时相遥感影像变化检测方法

摘要

本发明公开了一种基于模糊相容图的多时相遥感影像变化检测方法，具体包括以下步骤：A1、对输入的两个不同时相的遥感影像分别进行Frost滤波；A2、对滤波后的两个时相的遥感影像进行比值运算，构成差异影像；A3、对差异影像构造模糊开关函数f：[0，1]n→[0，1]，将变化区域和非变化区域视作开关函数的开和关；A4、对构建的模糊开关函数采用模糊相容图结合选取的判别因子进行模糊聚类的方法自动识别差异影像的变化区域。利用模糊相容图结合判别因子对构建的模糊开关函数进行聚类从而自动实现变化区域和非变化区域的识别，解决了阈值选取难的问题；将多维特征作为像素点是否发生变化的判别因子，从而有效地提高了变化检测的精确度。

主权项

一种基于模糊相容图的多时相遥感影像变化检测方法，其特征在于，包括以下步骤：A1、对输入的两个不同时相的遥感影像分别进行Frost滤波；A2、对滤波后的两个时相的遥感影像进行比值运算，构成差异影像；A3、对差异影像构造模糊开关函数f：[0，1]n→[0，1]，将变化区域和非变化区域视作开关函数的开和关，把由若干个变化区域和非变化区域A1，A2，…，AK组成一个集合称为“开关集合”，一个“开关集合”具有两种状态，即当cr(i，j)＝1，表示相应的像元属于变化区域，cr(i，j)＝0表示相应的像元属于非变化区域，它的状态由开关变量Ai(i＝1，2，…，k)的状态决定，因而可用一个函数f(A1，A2，...，AK)来表示，f的取值是0或1，则f为开关函数；选取多维特征作为变化与否的判别因子，并将其作为开关函数的开关变量；A4、对构建的模糊开关函数采用模糊相容图结合选取的判别因子进行模糊聚类的方法自动识别差异影像的变化区域。