| 主权项 |
纸币多光谱图像分析方法，其特征在于包括：首先对采集的人民币多光谱图像进行预处理；对人民币多光谱图像进行预处理之后，还通过多种方法对人民币的冠字号进行识别；然后通过快速块映射的方法对有效区域进行明暗输出补偿，得到清晰的局部区域；最后通过自定义区域对的方法，构造特征向量，计算该特征向量与标准参考向量的相关系数，根据向量间的相关性进行鉴伪；采集人民币多光谱图像及预处理的步骤具体为：首先DSP获取纸币的磁信号和纸币进出时红外对管的信号，根据需要控制光源的光谱，得到纸币的红外图像和可见光的图像，同时判断出纸币的朝向；获取人民币图像后，进行纸币顶点检测；纸币顶点检测的方法为：S101）获取候选关键边缘点：根据纸币朝向，将图像的宽度表示为w，同时考虑有些纸币的角部损坏，将纸币的上边缘扫描范围设定为从w1列到w2列；然后从图像上边缘的第w1列开始扫描，从第一行向下扫描直到上下像素点灰度值超过阈值th的位置，记下此位置下面的点为上边缘点，其坐标为(x1，y1)；接着间隔m列，从第w1+m列向下开始扫描，记录第二个上边缘点(x2，y2)，如此进行，直至扫描到第w2列，从而得到候选的关键上边缘点集合{(x1，y1),(x2，y2)......(xk，yk)}，其中k为上边缘点个数；以同样的方法获取其它三条边的候选边缘点集合；S102）计算关键边缘点：对候选上边缘点集合，计算一定间隔的上边缘点点对的斜率，然后对计算得到的所有斜率值进行排序，挑出中间的斜率值对应的候选上边缘点，滤掉斜率值过大和过小的候选上边缘点，从而找到对应的上边缘点集合{(x1，y1),(x2，y2)......(xk‑n，yk‑n)}，其中n为滤掉的点数；以同样的方法获取其它三条边的关键边缘点集合；S103）计算顶点位置：根据四条边的关键边缘点集合，用最小二乘法计算出四条边的直线的参数，最后由四条边缘直线，计算出人民币顶点的位置；对冠字号进行识别的方法包括分块均值和跳变值法、骨架提取法和局部二值模式法；通过这些方法计算候选字符后，还根据投票原则和识别率优先的原则，综合识别结果得到冠字号；对自定义区域进行比对鉴伪的步骤具体包括：首先在块映射后的区域中自定义任意形状的区域，即选择合适的人民币图案；然后对每个自定义区域中的像素点用同一个数字标识，表示它们是属于同一个区域；接着对自定义区域用游程编码压缩；然后对关键区域的纹理特征进行识别，得到纸币的面额；最后选择区域对，构造特征向量，进行相关系数计算来实现纸币鉴伪。 |
