图像区域的聚类方法和装置以及轮廓搜索方法和装置

摘要

本发明公开了一种图像区域的聚类方法和装置、以及一种轮廓搜索方法和装置。本发明将当前输入图像与背景图像比较得到差值点图像之后，可先将预先设置的网格模型叠加于差值点图像，并计算叠加于差值点图像的网格模型中的网格各条边缘的能量特征；然后，将能量特征较大的各条边缘确定为候选边缘，再将构成闭合轮廓的部分候选边缘保留、并删除其余候选边缘，即可得到当前输入图像中较之背景差异较大的像素点所构成的特定区域的轮廓，相应地，获得了特定区域的轮廓，也就同时实现了对该特定区域内的像素点的聚类。而且，由于本发明中的聚类方式是通过闭合轮廓来实现的，因而离散的噪声点不会被误检测为特定区域内的点。

主权项

一种图像区域的聚类方法，其特征在于，将当前输入图像与背景图像比较得到差值点图像之后，该聚类方法还包括：a1、将预先设置的网格模型叠加于所述差值点图像；a2、计算叠加于所述差值点图像的所述网格模型中的网格各条边缘的能量特征；a3、将所述能量特征大于预设阈值的各条边缘确定为候选边缘；a4、将构成闭合轮廓的部分候选边缘保留、并删除其余候选边缘；a5、将每个所述闭合轮廓分别确定为当前输入图像中对应位置的区域轮廓，并得到当前输入图像中位于区域轮廓内的像素点；其中，所述步骤a2包括：a21、确定各条边缘的邻域；a22、根据各条边缘的邻域内的差值点取值，计算各条边缘的能量特征。