一种预测牧草干物质消化率和代谢能的方法

摘要

本发明公开了一种预测牧草干物质消化率和代谢能的方法，属于反刍动物饲料与营养领域，特别是一种预测牧草干物质消化率和代谢能的方法。该方法的步骤包括：按照不同牧草种类，测定相应的营养成分；将测定的营养成分结果带入相对应的干物质消化率和代谢能预测模型；通过计算，得到该牧草的干物质消化率和代谢能值。该方法具有操作简易方便，快速高效等优点，可用于反刍动物粗饲料营养价值的快速评价和饲料加工生产，对合理的利用粗饲料资源降低养殖成分有一定的实用价值。

主权项

一种预测牧草干物质消化率和代谢能的方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)选择不同种类的具有统计学意义的一定数量的n种牧草，制成风干样品后，分别测定其粗蛋白质CP(％)、粗脂肪EE(％)、中性洗涤纤维NDF(％)、酸性洗涤纤维ADF(％)、钙Ca(％)、磷P(％)含量、总能GE(MJ/kg)含量，并用相同材料进行动物消化代谢试验，测定其干物质消化率DMD(％)和代谢能ME(MJ/kg)，通过多元线性回归分析，剔除干扰因素后，得出最优预测方程，如下：豆科牧草DMD＝a+b×ADF+c×CPME＝a1+b1×ADF+c1×CP禾本科牧草DMD＝a′+b′×ADF+c′×CaME＝a1′+b1′×CP+c1′×Ca所述的具有统计学意义的一定数量n，其取值为n≥10；求出回归系数a、b、c；a1、b1、c1；a′、b′、c′；a1′、b1′、c1′，其值为a＝56.90，b＝‑0.59，c＝2.32；a1＝6.95，b1＝‑0.07，c1＝0.33；a′＝‑34.38，b1′＝2.52，c′＝31.93；a1′＝9.03，b1′＝‑0.14，c1′＝5.95，将系数代入后得方程：豆科牧草DMD＝56.90‑0.59ADF+2.32CPME＝6.95‑0.07ADF+0.33CP禾本科牧草DMD＝‑34.38+2.52ADF+31.93CaME＝9.03‑0.14CP+5.95Ca。(2)通过步骤(1)测定待预测牧草的相关营养成分后，分别将其值带入相应的预测方程，计算出的值即为待预测牧草的干物质消化率DMD(％)和代谢能ME(MJ/kg)。