发明名称 TD-SCDMA系统中的线性联合信道估计方法
摘要 本发明公开了一种TD-SCDMA系统中的线性联合信道估计方法。该方法包括从接收机中实时接收K个小区的信号,数据分割装置从接收信号r中分离出P个码片的接收信号x,做为信道估计器的实时输入并计算其傅立叶变换,计算K个小区的基本中间码的傅立叶变换等做为信道估计器的固定输入值,计算各个小区的信道冲激响应的估计的最小平方解,将信道估计的结果h与接收信号r的数据符号部分一起应用到联合检测,以得到对发送数据符号的估计;选定抽头再次估计。本发明的信道估计的性能有较大的改善。
申请公布号 CN101257324B 申请公布日期 2013.10.09
申请号 CN200710037723.9 申请日期 2007.02.28
申请人 展讯通信(上海)有限公司 发明人 陈志群
分类号 H04L25/02(2006.01)I 主分类号 H04L25/02(2006.01)I
代理机构 上海新天专利代理有限公司 31213 代理人 王敏杰
主权项 1.一种TD-SCDMA系统中的线性联合信道估计方法,其特征在于该方法包括以下步骤:(1)从接收机中实时接收K个小区的信号;(2)数据分割装置从一个时隙的接收信号r中分离出对应中间码部分的P个码片的接收信号x,做为信道估计器的实时输入;(3)根据参与联合信道估计的K个小区的基本中间码构造一个P×KP阶复矩阵M=[M<sub>1</sub>  M<sub>2</sub>…M<sub>K</sub>]∈C<sup>P×KP</sup>,M<sub>k</sub>∈C<sup>P×P</sup>的列为第k个小区基本中间码的循环移位;其中:k=1,…,K;接收信号x表示成x=Mh+n其中<maths num="0001"><![CDATA[<math><mrow><mi>h</mi><mo>=</mo><msup><mfenced open='[' close=']'><mtable><mtr><mtd><msubsup><mi>h</mi><mn>1</mn><mi>T</mi></msubsup></mtd><mtd><msubsup><mi>h</mi><mn>2</mn><mi>T</mi></msubsup></mtd><mtd><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo></mtd><mtd><msubsup><mi>h</mi><mi>K</mi><mi>T</mi></msubsup></mtd></mtr></mtable></mfenced><mi>T</mi></msup><mo>&Element;</mo><msup><mi>C</mi><mrow><mi>KP</mi><mo>&times;</mo><mn>1</mn></mrow></msup><mo>,</mo></mrow></math>]]></maths>h<sub>k</sub>∈C<sup>P×1</sup>为第k个小区的信道冲激响应,n∈C<sup>P×1</sup>为噪声;信道冲激响应的估计的最小平方解为<maths num="0002"><![CDATA[<math><mrow><mover><mi>h</mi><mo>^</mo></mover><mo>=</mo><msup><mi>KM</mi><mi>H</mi></msup><msup><mrow><mo>(</mo><msup><mi>MM</mi><mi>H</mi></msup><mo>)</mo></mrow><mrow><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></msup><mi>x</mi></mrow></math>]]></maths>其中·<sup>-1</sup>表示求逆,·<sup>H</sup>表示复共轭转置;(4)计算参与联合信道估计的K个小区的基本中间码的傅立叶变换FFT{M<sub>k</sub>(:,1)},其中M<sub>k</sub>(:,1)表示矩阵M<sub>k</sub>的第一列,即基本中间码本身,表示成矩阵形式是Λ<sub>k</sub>=[λ<sub>k,1</sub> … λ<sub>k,P</sub>]<sup>T</sup>=FFT{M<sub>k</sub>(:,1)},p=1,…,P,存储计算结果Λ<sub>k</sub>做为信道估计器的固定输入值;(5)令S=MM<sup>H</sup>,计算S的特征值Λ=[λ<sub>1</sub> … λ<sub>P</sub>]<sup>T</sup>,其中,·<sup>T</sup>表示转置,计算方法为<img file="FSB00001029003600013.GIF" wi="304" he="116" />λ<sub>k,p</sub>为M<sub>k</sub>的特征值,存储矢量Λ做为信道估计器的固定输入值;(6)计算接收信号x的傅立叶变换FFT{x};(7)计算各个小区的信道冲激响应的估计的最小平方解<maths num="0003"><![CDATA[<math><mrow><msub><mover><mi>h</mi><mo>^</mo></mover><mi>k</mi></msub><mo>=</mo><mi>K</mi><mo>*</mo><mi>IFFT</mi><mo>{</mo><mi>conj</mi><mo>{</mo><msub><mi>&Lambda;</mi><mi>k</mi></msub><mo>}</mo><mo>.</mo><mo>*</mo><mi>FFT</mi><mo>{</mo><mi>x</mi><mo>}</mo><mo>.</mo><mo>/</mo><mi>&Lambda;</mi><mo>}</mo><mo>,</mo></mrow></math>]]></maths>其中*表示乘法,IFFT{·}表示逆快速傅立叶变换,conj{·}表示复共轭,.*表示对应元素相乘,FFT{·}表示快速傅立叶变换,./表示对应元素相除;(8)基于上述信道估计的结果,选定抽头用于再次估计;(9)选定的抽头形成一个新的信道冲激响应矢量h′,从矩阵M中抽取对应的列形成一个新的矩阵M′,信道冲激响应估计的最小平方解是<img file="FSB00001029003600021.GIF" wi="232" he="55" />其中<img file="FSB00001029003600022.GIF" wi="28" he="40" />表示Moore-Penrose伪逆;(10)将信道估计的结果h与接收信号r的数据符号部分一起应用到联合检测,以得到对发送数据符号的估计。
地址 201203 上海市浦东张江高科技园区松涛路696号3-5层