基于克隆-粒子群混杂算法的电力系统无功优化方法

摘要

本发明涉及一种基于克隆-粒子群混杂算法的电力系统无功优化方法，采用牛顿-拉夫逊法求解潮流，各支路网损叠加求取全系统网损，将克隆算法的克隆算子引入标准粒子群算法，克隆-粒子群混杂算法具有更强的搜索到全局最优解的能力，与基于标准粒子群算法的电力系统无功优化方法相比较，基于克隆-粒子群混杂算法的电力系统无功优化方法得到的系统网损值更小，可更大程度地降低电网的运行成本。

主权项

1.一种基于克隆-粒子群混杂算法的电力系统无功优化方法，其特征在于，具体包括如下步骤：1）建立所要优化的电力系统的无功优化模型；2）根据发电机电压、变压器分接头档位、并联电容器组投切组数等控制变量的调节上下限，随机初始化种群位置，种群速度，种群规模为，以确定每个粒子的初始位置和速度；3）计算所有粒子的网损值；找到全局最小网损和最优粒子；4）更新惯性权重，更新种群速度、位置；5）对于和中元素，如果有越界的情况，用边界值代替越界元素；6）判断标准粒子群循环终止条件是否满足，若不满足返回步骤4），若达到循环结束条件，算法终止；7）采用克隆-粒子群混杂算法进行无功优化，更新惯性权重，更新种群速度、位置，对越界粒子进行处理，并限制速度、位置不超越边界；8）对更新后的种群，重新计算其网损值，并与步骤3）的最小网损值做比较，如果本次计算的网损值更小，就更新全局最小网损值及相应的最优粒子，选择中网损值最小的个粒子放入记忆集，剩下的粒子放入数组；9）克隆中的每个粒子，各粒子克隆数目与该粒子的网损值大小成反比，克隆后的所有粒子放入新数组；10）将中各个粒子进行变异，形成新数组，变异率大小与各个粒子网损值成正比；11）限定中粒子位置不超边界；12）计算中个各粒子网损值，并更新全局最小网损和最优粒子；13）将中粒子的网损值与其父代中粒子的网损值相比较，如果前者小于后者，则用中的粒子替换其父代中的粒子；14）在中取网损值最低的个粒子，运用消亡算子将其抛弃，并将其重新初始化；15）以和重新组合生成种群位置，重新计算中各粒子的网损值，并更新全局最小网损和最优粒子；16）判断循环次数是否达到最大循环次数，如果没有达到最大循环次数，则返回步骤7）继续做克隆-粒子群算法的计算；如果循环次数已经达到最大循环次数，输出无功优化结果。