发明名称 基于生成模型的时延生成方法
摘要 本发明公开了网络时延预测技术领域中的一种基于生成模型的时延生成方法。包括:根据历史时延数据集和设定的时延精度生成字序列;将字序列划分成互不相交的文档,得到文档集合;根据生成模型训练算法,对文档集合进行训练,得到时延生成模型参数;根据时延生成模型参数生成一段随机长度的预测时延。本发明通过发现历史时延数据的之间的规律,模拟生成与历史时延数据集相似的时延数据,提高了预测时延的准确性。
申请公布号 CN103346934A 申请公布日期 2013.10.09
申请号 CN201310311162.2 申请日期 2013.07.23
申请人 华北电力大学 发明人 李国栋;刘向杰;刘琳;罗晗;宋自立;宋志新;李小龙;黄琳华
分类号 H04L12/26(2006.01)I;G06F19/00(2011.01)I 主分类号 H04L12/26(2006.01)I
代理机构 北京麟保德和知识产权代理事务所(普通合伙) 11428 代理人 周恺丰
主权项 一种基于生成模型的时延生成方法,其特征是所述方法包括: 步骤1:根据历史时延数据集和设定的时延精度生成字序列; 步骤2:将字序列划分成互不相交的文档,得到文档集合; 步骤3:根据生成模型训练算法,对文档集合进行训练,得到时延生成模型参数; 步骤4:根据时延生成模型参数生成一段随机长度的预测时延。
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