电子商务环境下基于云计算处理模式的个性化推荐方法

摘要

本发明公开了一种电子商务环境下基于云计算处理模式的个性化推荐方法，主要解决现有个性化推荐方法在处理海量数据时面临的推荐效率低和推荐精度差等问题。本发明分为离线和在线两个部分：离线部分运用云计算技术的Hadoop框架并行处理历史数据信息，利用分布式文件系统HDFS存储海量数据信息，并根据MapReduce编程模型实现4种适用于电子商务的不同业务阶段的并行化推荐方法。在线部分通过设置轻量级数据库存储用户行为日志，设计动态的数据采集机制实时读取离线部分处理所得数据，并提供web展示和信息统计服务向用户提供实时推荐信息。本发明在处理电子商务应用产生的海量数据时具有显著优势。

主权项

一种电子商务环境下基于云计算处理模式的个性化推荐方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤1)：对原始数据集进行预处理，通过多表连接查询整合用户与产品的相关信息，并将预处理结果存入HDFS；步骤2)：在离线推荐过程中，针对电子商务交易流程的不同阶段，在不同的页面，根据MapReduce编程模型实现适用于电子商务的各业务阶段的不同的并行化推荐方法，满足用户在各交易阶段对产品的不同需求，推荐方法计算所得结果存入HDFS；步骤3)：设置数据采集算法定期读取HDFS中相应数据并存入轻量级数据库，结合登陆用户的行为日志实时产生推荐结果反馈给用户，同时提供推荐信息统计和图形化展示服务，让用户更易于了解推荐的产生过程。