一种基于多光谱成像技术的畜肉新鲜度无损伤检测方法

摘要

本发明公开的畜肉新鲜度无损伤检测方法，包括步骤：S10：获取待测畜肉样品的多光谱图像，测定所述待测畜肉样品的新鲜度评价指标；S20：提取所述多光谱图像的散射曲线，计算所述多光谱图像的像素灰度均值、反射强度比率和散射曲线的数值积分；S30：建立所述待测畜肉样品的新鲜度评价指标多元线性回归预测模型；S40：建立所述待测畜肉样品的新鲜度的判别模型；S50：利用所述预测模型获取待测畜肉样品新鲜度评价指标的预测值，并将所述预测值输入所述畜肉新鲜度的判别模型，获得检测结果。本发明公开的技术方案实现了对畜肉的无损伤检测，降低了建模难度和检测成本，提高了检测速度，有利于该技术方案的实际推广。

主权项

一种基于多光谱成像技术的畜肉新鲜度无损伤检测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S10：获取待测畜肉样品的多光谱图像，测定所述待测畜肉样品的新鲜度评价指标；S20：提取所述多光谱图像的散射曲线，计算所述多光谱图像的像素灰度均值、反射强度比率和散射曲线的数值积分；S30：选取与所述待测畜肉样品的新鲜度评价指标对应的最佳像素灰度均值、反射强度比率和散射曲线的数值积分组合，建立多元线性回归预测模型；S40：根据所述待测畜肉样品的新鲜度评价指标，采用判别分析方法建立畜肉新鲜度的判别模型；S50：利用所述预测模型获取待测畜肉样品新鲜度评价指标的预测值，将该预测值输入所述畜肉新鲜度的判别模型，获得畜肉的新鲜度检测结果。