一种基于多尺度分割和SIFT的可见光与红外图像配准的方法

摘要

本发明公开了一种基于多尺度分割和SIFT的可见光与红外图像配准的方法，包括：步骤1，对可见光图像和红外图像分别进行预处理，其中对可见光图像进行高斯滤波处理，对红外图像进行线性增强处理；步骤2，设定初始参数值包括尺度因子、紧凑因子和形状因子，对预处理后的可见光和红外图像分别进行多尺度图像分割；步骤3，对多尺度图像分割后的可见光与红外图像进行SIFT配准，找出同名点选择变换模型计算参数对源图像进行配准；步骤4和步骤5，判断：若可见光与红外图像未配准或者配准的精度没有满足设定的阈值要求，则返回步骤2对多尺度图像分割方法的参数值进行调整；直至可见光与红外图像的配准精度满足设定的阈值要求，停止迭代，输出配准结果。

主权项

一种基于多尺度分割和SIFT的可见光与红外图像配准的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：确定可见光源图像和红外源图像，分别对所述的可见光源图像和红外源图像进行预处理，所述的预处理包括对所述的可见光源图像采取高斯滤波的方法进行处理和对所述的红外源图像进行线性增强处理；步骤2：设定初始参数值，所述的初始参数值包括尺度因子、紧凑度因子和形状因子，对所述的预处理后的可见光图像和红外图像分别进行多尺度图像分割；步骤3：对所述的多尺度分割后的可见光图像和红外图像采用SIFT方法找出同名点，选择多项式纠正模型计算变换参数对所述的可见光源图像和红外源图像进行配准；步骤4：判断：若所述的可见光图像和红外图像不存在同名点，则返回执行所述的步骤2，对所述的参数值进行调整后，对所述的预处理后的可见光图像和红外图像分别进行多尺度图像分割；若所述的可见光图像和红外图像存在同名点，则执行步骤5；步骤5：判断：若所述的可见光图像和红外图像未配准或者配准的精度没有满足设定的阈值要求，则返回执行所述的步骤2，对所述的参数值进行调整后，对所述的预处理后的可见光图像和红外图像分别进行多尺度图像分割；若所述的可见光图像和红外图像配准的精度满足设定的阈值要求，则停止迭代，输出配准结果。