风洞中实验模型倾角测量误差数据修正系统及修正方法

摘要

本发明公开了一种实验模型安置于风洞中进行吹风实验时，风洞中实验模型倾角测量误差数据修正系统及修正方法。所述的倾角测量数据修正系统包括数据预处理模块、模型训练模块和误差数据修正模块；修正方法包括数据预处理、模型训练和误差数据修正三个步骤。本发明提出了基于神经网络模型为基本模型的多阶段、多模型融合误差修正方法，模型拟合度更高，计算结果更准确，可以很好的修正倾角传感器实测数据中由于模型受风振动而引起的非线性误差，本修正系统修正误差可控在0角度附近0.004～0.01精度之内。

主权项

风洞中实验模型倾角测量误差数据修正系统，其特征在于：它包括以下模块：数据预处理模块：对输入数据进行预处理，提取震动误差特征向量，系统误差修正模型训练过程与数据修正过程都包含数据预处理模块，但是在误差修正模型训练过程与数据修正过程中预处理模块完成不同工作；模型训练模块：根据事先采集得到的训练数据与目标数据建立以角度、频率和振幅为输入变量参数，误差修正值为输出的联合误差修正模型，该模块包括模型特征向量提取子模块和模型训练子模块；数据修正模块：根据误差修正过程中数据预处理模块获得的各段输入数据，提取各段输入数据的特征向量，并将特征向量输入事先训练得到的联合误差修正模型，获得误差修正值，将修正值加到原始输入，得到修正后的数据。