一种智能识别阴道镜所采集的图像特征的方法及装置

摘要

本发明涉及一种智能识别阴道镜所采集的图像特征的方法及装置，选择对生理盐水试验阴道镜原始图像红色特征、原始绿光图像血管分布特征及醋酸试验图像白色上皮分布特征进行自动提取及识别，使用一种易识别的标识形状定位宫颈口中心位置，并且能够自动识别该标识形状和位置，以此表征图像四象限分布，提高图像的可识别性，并在此基础上将提取的特征以直观、可见的形式呈现出来。本发明采用自动识别与显示图像特征相结合的方法，简化了图像判读的复杂性，丰富了图像判读的信息量，为医生提供了直观性、可视且易识别的图像特征，提高了图像判读和评估方法的准确性，一致性及可重复性，减少对主观经验的依赖。

主权项

一种智能识别阴道镜所采集的图像特征的方法，其特征在于，包括以下步骤：导入并扫描阴道镜所采集的图像，找出宫颈口中心并记录该宫颈口中心坐标；对阴道镜所采集的图像进行颜色模型转换，提取转换后的颜色模型中的色调分量作为图像像素值；利用阈值分割法对阴道镜所采集的图像中的像素值做阈值分割处理，将像素值在阈值范围内的像素值点标识为可疑目标像素点，将像素值在阈值范围外的像素值点标识为背景像素点；对阴道镜所采集的图像进行连通区域识别，将阴道镜所采集的图像中相邻的可疑目标像素点归为一个连通区域并对该连通区域进行标识；通过坐标映射关系将阴道镜所采集的图像导入到预设的象限图上，并对阴道镜所采集的图像中的连通区域以预设的颜色进行标识。