一种冷轧板形信号在线模式识别系统

摘要

本发明提供一种冷轧板形信号在线模式识别系统，包括板形仪测量信号接收模块，用于通过千兆工业以太网接收板形仪测量信号；板形仪测量信号预处理模块，用于对板形仪测量信号进行归一化和滤波处理；基于径向基神经网络的板形信号模式识别模块，用于将预处理后的板形仪测量信号变换成径向基神经网络的输入信号，通过运算得到板形模式识别的网络输出值；板形信号在线模式识别输出模块，用于根据网络输出值得到板形模式识别结果并传送给控制系统，为其提供控制依据。本发明有效解决传统板形模式识别系统的系统识别精度和实时性不够理想、辨识模型结构复杂并且网络训练时间过长、稳定性和鲁棒性差的技术问题，为控制系统提供可靠的控制依据。

主权项

一种冷轧板形信号在线模式识别系统，其特征在于：它包括：板形仪测量信号接收模块，用于通过千兆工业以太网接收板形仪测量信号；板形仪测量信号预处理模块，与所述板形仪测量信号接收模块连接，用于对板形仪测量信号进行归一化和滤波处理；基于径向基神经网络的板形信号模式识别模块，与所述板形仪测量信号预处理模块连接，用于将预处理后的板形仪测量信号变换成径向基神经网络的输入信号，然后通过运算得到板形模式识别的网络输出值；板形信号在线模式识别输出模块，与所述基于径向基神经网络的板形信号模式识别模块连接，用于根据网络输出值确定板形缺陷种类和幅值，得到板形模式识别结果并传送给控制系统，为其提供控制依据。