基于压缩感知和信道自适应的SAR图像传输方法

摘要

本发明公开了一种基于压缩感知和信道自适应的SAR图像传输方法，首先将输入SAR图像分成大小相同的小图像；然后对每个小图像进行方向提升小波变换；将幅值较小的系数置零，仅仅保留少量比例的大系数，再对小波系数使用随机矩阵进行随机测量；然后对测量值进行量化。在传输之前，将量化后的采样值进行打包。在仿真传输信道时，添加了随机丢包与误码。在接收端，进行上述步骤的逆操作：组包、反量化、重构小波系数、小波逆变换、组合图像。本发明将压缩感知作为SAR图像的编码器，编码仅需要两次矩阵的相乘，使得SAR图像的编码简单。由于SAR图像的编码端一般位于无人机等飞行设备，因此编码器越简单越好；通过引进压缩感知作为SAR图像的压缩编码器，解决了SAR图像编码复杂的问题。

主权项

一种基于压缩感知和信道自适应的SAR图像传输方法，其特征在于，包括以下步骤：1）、首先将输入SAR图像分成大小相同的小图像；2）、然后对每个小图像进行方向提升小波变换；3）、再对小波系数使用随机矩阵进行随机测量；4）、然后对测量值进行量化；5）、将量化后的测量值进行打包；6）、发送；7）、在接收端，首先提取各个接收包的包头信息和包内的测量值，然后，根据包头信息将包内测量值分配到各小图像的测量值向量的相应位置；8）、对每个测量值进行反量化；9）、根据丢包信息，查找出每个小图像丢失测量值的位置，然后抽取随机测量矩阵的行向量，重组新的随机矩阵；根据重新组成的重构矩阵，采用基于确定型模型或者基于概率型模型的的重构算法重构小波系数；10）、对步骤9）中重构算法获得的小波系数进行方向提升小波的逆变换，得到恢复的SAR小图像；11）、然后将步骤10）获得的各个小图像组合成原始SAR图像。