一种基于分布式算术编码的隐马尔科夫相关信源编码方法

摘要

本发明公开了一种基于分布式算术编码的隐马尔科夫相关信源编码方法，包括以下步骤：产生信源；对隐马尔科夫相关信源编码；利用前向算法进行的解码。本发明通过使用DAC来压缩记忆相关的信源，在具体实现中，将信源之间的相关性建模为一个隐马尔科夫过程，实验结果表明，新方案的执行结果接近斯理篇-伍夫理论界限，较好的解决了现有基于熵编码的SWC技术，重叠区域后，解码端将存在有歧义的码字和SWC对称的问题。本发明较好的利用现有的技术，实验效果好，有着很好的应用价值。

主权项

一种基于分布式算术编码的隐马尔科夫相关信源编码方法，其特征在于，所述基于分布式算术编码的隐马尔科夫相关信源编码方法包括以下步骤：产生信源；对隐马尔科夫相关信源编码；利用前向算法进行的解码。