一种新闻分类方法和系统

摘要

本申请提供一种新闻分类方法和系统。其中，一种新闻分类方法包括：使用预先构建的每个基分类器对待分类新闻进行分类，得到每个基分类器的分类结果；依据每个基分类器的分类结果，分别对待分类新闻进行情绪判定，得到判定结果；使用判定结果，得到待分类新闻含有的所有情绪类别。由于情绪判定是指判定待分类新闻是否含有用户看到待分类新闻时产生的情绪，判定结果表明所述待分类新闻含有的情绪，所以使用判定结果，即可以得到所述待分类新闻含有的所有情绪类别，并将待分类新闻划分到其含有的所有情绪类别对应的新闻中，实现依据情绪对新闻划分。进一步依据不同情绪推荐新闻，使推荐给用户的新闻更能满足用户当前的需求。

主权项

一种新闻分类方法，其特征在于，预先构建不同情绪对应的基分类器，所述新闻分类方法包括：使用预先构建的每个基分类器对待分类新闻进行分类，得到每个基分类器的分类结果；依据每个基分类器的分类结果，分别对所述待分类新闻进行情绪判定，得到判定结果，其中情绪判定是指判定所述待分类新闻是否含有用户看到所述待分类新闻时产生的情绪，所述判定结果表明所述待分类新闻含有的情绪；使用所述判定结果，得到所述待分类新闻含有的所有情绪类别。