发明名称 | 一种数控机床铣削加工刀具破损监测方法 | ||
摘要 | 本发明公开了一种数控机床铣削加工刀具破损监测方法,该方法通过获取机床主轴电机电流信号,预处理后经过奇异谱分析与特征值提取过程,建立刀具破损监测模型,实现对刀具破损状态的监测,达到通过电流信号预测刀具破损的目的。本发明采用电流信号作为监测信号,具有信号获取容易,传感器成本低,安装方便等特点,奇异谱分解可以有效提取信号中与刀具状态相关的成分,并且奇异谱是基于信号内部结构的分解方法,计算速度快,节省时间;特征值是基于统计方法方差进行提取,可以有效反应刀具破损状态,并且也具有计算速度快的特点;支持向量机在小样本、非线性模式识别中表现出许多特有的优势,识别准备率较高。 | ||
申请公布号 | CN103324139A | 申请公布日期 | 2013.09.25 |
申请号 | CN201310225106.7 | 申请日期 | 2013.06.07 |
申请人 | 华中科技大学 | 发明人 | 李斌;刘红奇;毛新勇;连凌能;彭芳瑜;毛宽民 |
分类号 | G05B19/4065(2006.01)I | 主分类号 | G05B19/4065(2006.01)I |
代理机构 | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人 | 曹葆青 |
主权项 | 一种数控机床铣削加工刀具破损监测方法,其特征在于,该方法通过获取机床主轴电机电流信号,预处理后经过奇异谱分析与特征值提取过程,建立刀具破损监测模型,实现对刀具破损状态的监测。 | ||
地址 | 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号 |