一种复杂背景下基于投影法和SVM的车牌定位方法

摘要

本发明公开了一种复杂背景下基于投影法和SVM的车牌定位方法，包括以下步骤：（1）收集若干车牌样本，提取得到SVM特征向量；（2）将采集到的车牌照片转换到HSV颜色空间，并提取亮度分量图；（3）对所提取的亮度分量图进行垂直边缘检测以及二值化，获得二值图像；（4）对二值图像进行水平投影分析，确定车牌所在区域的水平条带；（5）在采集到的车牌照片中，选取车牌所在的水平条带区域；（6）利用检测窗口遍历水平条带区域，提取检测窗口中水平条带区域的SVM特征值，确定车牌候选区域，将车牌候选区域进行合并，得到车牌区域。本发明适用于在高分辨率以及背景复杂的车辆抓拍照片中进行车牌定位，定位效率高，定位结果准确。

主权项

一种复杂背景下基于投影法和SVM的车牌定位方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）收集若干车牌样本，对所有车牌样本进行离线训练，提取得到SVM特征向量；（2）将采集到的车牌照片转换到HSV颜色空间，并提取亮度分量图；（3）对所提取的亮度分量图进行垂直边缘检测以及二值化，获得二值图像；（4）对二值图像进行水平投影分析，确定车牌所在区域的水平条带；（5）在采集到的车牌照片中，选取与步骤（4）中的水平条带相对应的区域作为车牌所在的水平条带区域；（6）利用检测窗口遍历步骤（5）中的水平条带区域，同时利用步骤（1）中的SVM特征向量提取检测窗口中水平条带区域的SVM特征值，若SVM特征值大于第一阈值，则检测窗口中的水平条带区域即为车牌候选区域，将任意两个重叠面积超过第二阈值的车牌候选区域进行合并，得到车牌区域。