认知无线网络机会频谱接入方法

摘要

本发明提供了一种认知无线网络机会频谱接入方法，包括如下步骤：第一步：依次在认知无线网络的每个信道上连续接入预先设定的时长M。第二步：根据接入信道的历史记录计算当前时刻二级用户应该接入的信道；第三步：根据第二步的结果以及历史记录决定二级用户的行为，第四步：更新系统中的各个统计值，并返回第二步。本发明一方面保证二级用户不会在非最优信道上接入过多时间，另一方面减少了信道切换操作的次数，能够极大降低二级用户由于频繁的信道切换操作所带来的损失。

主权项

1.一种认知无线网络机会频谱接入方法，其特征在于，包括如下步骤：第一步：依次在认知无线网络的每个信道上连续接入预先设定的时长M，统计二级用户在各个信道上收益的总和，所述认知无线网络为多个未知信道和单个二级用户构成，初始化提前采样长度K，虚拟时间s=1，时间T=1，二级用户在虚拟时间s内在信道n上获得的总收益用S_n,s表示，二级用户在虚拟时间s内接入信道n的次数用τ_n,s表示，用户在虚拟时间s内接入信道n的虚拟次数用表示；第二步：根据接入信道的历史记录计算当前时刻二级用户应该接入的信道，根据历史记录找出目前平均收益最大的信道l_s，其中为用户在信道n上的收益的平均值，找到当前时刻的备选信道r_s,r_s=s||N=smodN+1，如果则二级用户应该接入的信道为n=l_s，否则二级用户接入的信道n为n=r_s，其中根据如下定义算出：$I({\theta }_i,{\theta }_j)\stackrel{\Delta }{=}\underset{-\infty }{\overset{+\infty }{\int }}[\log (f(x;{\theta }_i)/f(x;{\theta }_j)]f(x;{\theta }_i)\mathrm{dx}$上式中f(x;θ_j)为信道j的收益的概率密度分布函数；第三步：根据第二步的结果以及历史记录决定二级用户的行为，如果则二级用户需要在信道n上进行提前采样，在K个连续时隙内接入信道n；如果则二级用户并不接入任何信道；第四步：更新系统中的各个统计值，并返回第二步，所述统计值更新的方法如下：如果在步骤三中，用户在K个连续的时间内接入了信道n，则τ_n,s=τ_n,s+K，s=s+1，并且需要将这K次的收益累计到信道n的总收益S_n,s中。